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机器学习甄别消极比赛系统：准确率99%

百度谁能想到，这个超级大国在没有硝烟的和平环境中竟然土崩瓦解了。

前阵有一个暴雪正准备采用机器学习和人工智能系统来甄别和处罚演员与消极比赛行为的新闻，不知道各位还记不记得。这个系统已经在初步测试了。今天从美服朋友那里得知了一下这玩意的阶段性成果。

原文翻译如下：

F:嗨朋友，我们那个深度学习的监管系统有个雏形了。我们对演员的甄别和消极比赛的精准判断率达到了99.99%。

当然了，对于某些英雄的准确度还有待进一步完善..因为有些人是真的菜，并不是什么演员和消极比赛，哈哈，这很搞笑。

笔者：那区分分段怎么样呢？高分段严格，低分段宽松些。演员主要还是在高分段嘛，低分谁去演

F:我们思路有点类似，低分段更注重消极比赛..注意，这里我们指的是更广义的“passive play”。

笔者注：新系统例如会玩的半藏选出来队友心态秒炸选百合，选百合不挂机动一动时不时打一枪，猩猩蒙头跳kd0.2这种比较“人性化”的消极行为也涵盖进去了，至少我认为应该比较全面。

(闲聊过后)

笔者：那你们的测试结果如何呢？

F:还是那个老样子嘛，1000个样本调查，不停的不停的去用数据测试..刚做完的那组，920个玩家都有超过10%几率的消极比赛行为--这真他妈的搞笑，朋友，说起积极游戏各位都是一肚子的火，一万字的抱怨，破话环境的恰恰是玩家自己。。

笔者：你能透露个具体数字吗？就这个比例。

F:emm当然不能！不过可以告诉你，我们所有的样本组里面包含了各种分段。最低的消极比赛记录率是70%左右--这是宗师分段。宗师以下的消极比赛率没有低于90%的，这是5-6赛季的数据。

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